Así como los humanos utilizamos la vista, el oído y el tacto en conjunto para entender nuestro entorno, la Inteligencia Artificial del mundo real ya no puede depender solo de texto. Para resolver problemas complejos, los sistemas modernos necesitan procesar video, audio, datos espaciales y texto de manera simultánea.
Objetivo General
Capacitar al estudiante en el diseño, entrenamiento y orquestación de agentes de Inteligencia Artificial que integran de forma nativa modelos multimodales (texto, imagen, video y datos de sensores). A través de laboratorios 100% prácticos de NVIDIA, el alumno dominará técnicas de fusión de datos (early, late & intermediate fusion), conversión de modelos de lenguaje clásicos a Modelos de Visión-Lenguaje (VLMs) y la arquitectura de agentes inteligentes capaces de razonar y resolver consultas complejas de forma autónoma.
Perfil de Ingreso
Especialmente dirigido a desarrolladores de software, ingenieros de IA, científicos de datos y arquitectos de tecnología que buscan un power-up masivo en su dominio técnico y quieren liderar la transición hacia la IA de agentes autónomos.
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El perfil: Profesionales con una comprensión sólida de los conceptos de Deep Learning y familiaridad en el uso de frameworks de desarrollo como PyTorch.
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Tu meta: Estudiantes y profesionales decididos a dominar la orquestación de sistemas complejos donde múltiples modelos colaboran de forma simultánea.
Perfil de Egreso
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Al finalizar este entrenamiento práctico de alta especialidad, habrás incorporado competencias clave de alta demanda internacional en tu set de habilidades:
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Capacidad para preparar y procesar datos de múltiples fuentes (como cámaras y sensores LiDAR) para hacerlos aptos para redes neuronales.
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Dominio de las técnicas de fusión de modelos (Early, Late e Intermediate Fusion) y entrenamiento de modelos de preentrenamiento contrastivo.
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Habilidad técnica para transformar un modelo de lenguaje estándar en un Modelo de Visión-Lenguaje (VLM) mediante técnicas de proyección cruzada.
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Experiencia práctica en la orquestación de agentes con NVIDIA AI Blueprints y análisis de video inteligente empleando herramientas como Cosmos Nemotron.
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Diferenciador industrial: Una certificación oficial internacional respaldada por NVIDIA x UNIAT, validando tus capacidades ante las empresas que lideran la revolución de la IA aplicada.
Habilidad para aplicar optimizaciones de red avanzadas como Group Normalization, GELU y Sinusoidal Position Embeddings.
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Diferenciador industrial: Una certificación oficial internacional con valor curricular directo emitida por NVIDIA x UNIAT.
Competencia para desplegar modelos optimizados en entornos reales usando Triton Inference Server.
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Diferenciador industrial: Un certificado oficial de alcance internacional emitido por NVIDIA x UNIAT que respalda tu capacidad técnica para resolver problemas a escala poblacional.
Detalles del curso
Duración
8 horas
Requisitos
Para asegurar que asimiles y aproveches al máximo la velocidad de este laboratorio práctico, debes contar con:
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Conocimientos en Deep Learning: Comprensión clara de los conceptos fundamentales de aprendizaje profundo.
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Frameworks de desarrollo: Experiencia previa o familiaridad trabajando con herramientas de Deep Learning (como PyTorch, TensorFlow o Keras). Nota: En este curso se utiliza PyTorch de forma activa.
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Infraestructura: Computadora con conexión estable a internet de alta velocidad para interactuar con los laboratorios dedicados de NVIDIA.
Herramientas
Durante las sesiones prácticas, tomarás el control del mismo stack tecnológico que se utiliza en la industria aeroespacial, médica y robótica internacional:
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PyTorch & CLIP: Implementación y modificación de código en frameworks avanzados de deep learning para mapear entradas multimodales.
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NVIDIA AI Blueprints & VSS (Video Search and Summarization): Personalización y despliegue de pipelines para análisis inteligente de videos y orquestación de modelos.
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Herramientas de OCR: Extracción técnica y estructuración de información desde archivos no estructurados (PDFs).
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Infraestructura de nube NVIDIA DLI: Acceso exclusivo a clústeres de GPU de alto rendimiento para el procesamiento en tiempo real.
Notas
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El estándar de los expertos: Este curso es impartido y guiado por profesores de UNIAT acreditados como Instructores y Embajadores Oficiales de NVIDIA DLI.
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Certificado Internacional: Al finalizar con éxito las actividades de evaluación de la plataforma, obtendrás tu credencial oficial de NVIDIA x UNIAT, un sello indiscutible de excelencia y alta capacidad técnica en el mercado laboral global.
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Fechas del curso
Inicio
29 octubre 2026
Finalización
30 octubre 2026
