Licenciatura en Negocios en Inteligencia Artificial

Dirige la IA a tu favor.

Forma parte de la industria con mayor crecimiento en el mundo. Aquí aprendes a entender, aplicar y convertir la inteligencia artificial en negocios reales — como emprendedor, consultor o líder de innovación en cualquier industria.

8 Semestres — Duración — RVOE — ESLI14202447 — Ciclo A / Ciclo B — Próximas fechas de inicio

El juicio que decide
qué hace la máquina y qué no.

No aprendes solo IA — dominas la intersección completa: cómo funciona la tecnología, cómo se aplica a procesos reales y cómo se convierte en modelos de negocio escalables, nacionales e internacionales.

Lo que vas a dominar

Inteligencia artificial aplicada

Cómo funciona la IA y dónde tiene impacto real en procesos productivos y de servicio.

Modelos de negocio tecnológicos

Cómo construir y escalar empresas cuya ventaja competitiva es la tecnología.

Innovación y emprendimiento

Metodologías para identificar oportunidades y convertirlas en proyectos viables.

Estrategia e inversión

Cómo estructurar proyectos para atraer fondos, socios y mercados internacionales.

Fundamentos jurídicos y regulatorios

El marco legal que rodea los negocios de tecnología y los datos.

Herramientas y plataformas de IA

Las tecnologías emergentes que ya están transformando industrias completas.

El programa forma profesionales capaces de integrar el conocimiento profundo de la inteligencia artificial con estrategias de innovación y emprendimiento, para idear, desarrollar y operar negocios tecnológicos con impacto real.

Dónde trabaja un egresado
de esta carrera.

El 93% de egresados UNIAT trabaja en áreas relacionadas a su formación. La inteligencia artificial es la disciplina de mayor expansión en el mercado laboral global.

Startups y empresas de tecnología

Diseño e implementación de modelos de negocio basados en IA, desde la idea hasta el producto.

Consultoría en innovación

Acompañamiento a empresas que necesitan integrar IA en sus procesos y estrategia.

Fondos de inversión y aceleradoras

Evaluación y desarrollo de proyectos tecnológicos con potencial de crecimiento exponencial.

Corporativos y grandes empresas

Liderazgo de proyectos de transformación digital e innovación tecnológica.

Instituciones públicas y gobierno

Adopción de tecnología en procesos de servicio, administración y política pública.

Emprendimiento propio

Con las herramientas para construir desde cero una empresa tecnológica competitiva.

Roles

Manager de proyectos tecnológicos • Consultor de integración de IA • Especialista en innovación • Diseñador de negocios digitales • Analista de procesos • Asesor en tecnologías emergentes • Emprendedor tecnológico
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¿Esto es para ti?

No necesitas experiencia previa. Necesitas:

Curiosidad por la tecnología

Interés genuino en entender cómo funciona la IA y qué está cambiando en el mundo.

Mentalidad de negocio

Gusto por identificar oportunidades, proponer soluciones y pensar en escala.

Perfil analítico

Capacidad de procesar información, conectar variables y tomar decisiones con datos.

Orientación al impacto

No te interesa solo entender la tecnología — te interesa hacer algo con ella.

Al egresar serás capaz de:

Diseñar modelos de negocio basados en IA • Liderar proyectos de innovación tecnológica • Gestionar estrategia e inversión en startups • Asesorar procesos de integración de IA • Desarrollar proyectos con proyección internacional

Detalles del programa

RVOE: ESLI14202447
Duración: 8 Semestres
Fechas de inicio:
Ciclo A — 02/03/2026 • Ciclo B — 31/08/2026
Requisitos de ingreso:
  • Acta de nacimiento
  • Certificado de bachillerato (todas las materias aprobadas)
  • Carta de validación (si el certificado no tiene QR)
  • CURP
  • Identificación oficial (escaneo digital)
Ver plan de estudios completo

Plan de estudios

Así se construye la carrera, periodo por periodo: qué materias cursas y qué haces con cada una. Los nombres de las asignaturas son los oficiales de tu RVOE.

Inteligencia Artificial I y sus áreas de aplicación desde el primer semestre, con programación, economía y derecho. Antes de confiar en un sistema: saber qué hace, cómo lo hace y quién responde cuando falla.

  • Inteligencia Artificial I Qué es y qué no es inteligencia artificial: modelos, aprendizaje, límites. Sin humo.
  • Áreas de Aplicación AI I El mapa de aplicaciones arranca: sector por sector, qué hace la IA hoy y qué solo promete. Primer nivel de ocho.
  • Lenguajes y Programación Código suficiente para leer lo que un equipo técnico construye y saber qué preguntarle.
  • Economía Incentivos, mercados, costos: el terreno donde la IA promete más de lo que a veces cumple.
  • Fundamentos de Derecho I Primer nivel de seis. Todo sistema de IA en operación tiene un responsable legal; empiezas a saber quién.
  • Cultura Comparada Cómo se regula, se adopta y se desconfía de la IA en distintos países.
  • Autogestión del Aprendizaje El método para seguir aprendiendo cuando el modelo de este año quede obsoleto. Ya pasó varias veces.

Inteligencia Artificial II y las bases de datos, sistemas y redes que la alimentan. Un modelo vale lo que valen sus datos; aquí aprendes a preguntar de dónde salieron.

  • Inteligencia Artificial II Segundo nivel: cómo aprende un modelo, con qué datos y dónde se equivoca.
  • Bases de Datos, Sistemas y Redes Aplicados a AI Dónde viven los datos que entrenan un modelo, cómo se mueven y qué puede salir mal en el camino.
  • Áreas de aplicación AI II Segundo nivel del mapa: casos reales, con resultado y con costo.
  • Innovación y Emprendimiento Arrancar un negocio con IA sabiendo qué promete y qué puede cumplir.
  • Fundamentos Administrativos Cómo opera una empresa y qué cambia cuando parte de sus decisiones las toma un sistema.
  • Pensamiento Creativo Ideas que la IA no genera sola, y el criterio para elegir entre las que sí.
  • Fundamentos de Derecho II Segundo nivel: contratos y datos. Qué se firma cuando el producto usa información de otros.

Tercer nivel de IA, primer Proyecto de Innovación y Ética en el mismo semestre. Metes IA en un proceso real y respondes por el resultado desde el primer intento.

  • Inteligencia artificial III Tercer nivel: modelos en operación, evaluación, cuándo confiar en el resultado y cuándo no.
  • Proyectos de Innovación I Primer proyecto con IA en un problema real: alcance, entrega y responsable del resultado.
  • Ética, Identidad y Profesión Sesgo, opacidad, daño. Cuando el sistema decide, una persona responde. Aquí se forma esa persona.
  • Análisis y Diseño de Procesos Qué paso del proceso puede hacer un sistema, cuál debe seguir haciendo una persona, y por qué.
  • Web y Plataforma Cómo un servicio de IA llega al usuario: web, plataforma, API. Lo que hay entre el modelo y la persona.
  • Áreas de aplicación AI III Tercer nivel del mapa: aplicaciones evaluadas por lo que resolvieron y por lo que rompieron.
  • Fundamentos de Derecho III Tercer nivel: derecho mercantil y de empresa.

Vinculaciones Tecnológicas I: la IA nunca trabaja sola, y aquí aprendes con qué se conecta. Administración financiera y negocios internacionales: cuánto cuesta y dónde se vende. Segundo proyecto.

  • Vinculaciones Tecnológicas I Con qué se conecta la IA: nube, datos, dispositivos, automatización. Primer nivel de cinco.
  • Proyectos de Innovación II Segundo proyecto: más alcance, más datos, más gente afectada.
  • Administración Financiera Cuánto cuesta entrenar, operar y mantener un sistema de IA, y cuándo se paga.
  • Negocios Internacionales Vender IA fuera de México, donde las reglas sobre datos cambian de frontera en frontera.
  • UX I Cómo se usa un producto con IA y qué entiende el usuario de lo que el sistema hace por él.
  • Áreas de aplicación AI IV Cuarto nivel del mapa: sectores regulados, donde el error tiene consecuencias legales.
  • Fundamentos de Derecho IV Cuarto nivel: propiedad intelectual y protección de datos. Quién es dueño de lo que un modelo produce.

Simuladores, pensamiento estratégico y tercer Proyecto de Innovación. Ensayas decisiones con IA en escenario controlado antes de firmarlas con dinero real.

  • Simuladores y Técnicas de Negocios Probar decisiones asistidas por IA en escenario controlado, y ver dónde el sistema se equivoca antes de que cueste.
  • Pensamiento Estratégico Qué pasa con tu negocio cuando la tecnología que lo sostiene cambie en dos años. Va a cambiar.
  • Proyectos de Innovación III Tercer proyecto: calidad para presentarlo a quien pondría dinero.
  • Vinculaciones Tecnológicas II Segundo nivel: integrar IA con sistemas que ya existen en una empresa.
  • UX II Segundo nivel: diseñar para que el usuario entienda cuándo habla con un sistema y cuándo con una persona.
  • Áreas de aplicación AI V Quinto nivel del mapa: aplicaciones a escala, con sus beneficios y sus daños documentados.
  • Fundamentos de Derecho V Quinto nivel: derecho fiscal y laboral en empresas que operan con IA.

Plan de Negocio y Toma de Decisiones Financieras con seis semestres de derecho cerrados. Un negocio de IA que se puede financiar, dirigir y defender ante la ley.

  • Plan de Negocio Un negocio de IA puesto por escrito para quien va a invertir: promesa, costo, riesgo, responsable.
  • Toma de Decisiones Financieras Invertir en un sistema, esperar o rentarlo: elegir con juicio y con las cuentas hechas.
  • Desarrollo de Habilidades Directivas Dirigir equipos donde una parte del trabajo lo hace un sistema. Y responder por todo el trabajo.
  • Marketing Cómo se vende algo que promete inteligencia: sin sobreprometer, o el mercado lo cobra.
  • Vinculaciones Tecnológicas III Tercer nivel: IA con robótica, IoT y automatización física.
  • Áreas de aplicación AI VI Sexto nivel del mapa: aplicaciones leídas como oportunidad de negocio, con su riesgo al lado.
  • Fundamentos de Derecho VI Sexto y último nivel: el marco legal completo de un negocio que opera con IA.

Sustentabilidad y Responsabilidad Social junto a Producto y Creación de Valor y sector público. La IA que crea valor también rinde cuentas: a quien la usa, a quien regula y a quien la paga. Arranca el proyecto de titulación.

  • Sustentabilidad y Responsabilidad Social El costo energético, social y humano de la IA, en la cuenta desde el diseño.
  • Producto y Creación de Valor Qué hace mejor el producto con IA que sin ella. Si la respuesta es nada, se dice.
  • Gestión y Organización del Sector Público IA en gobierno: contratación, regulación y el escrutinio público que trae.
  • Proyecto de Titulación I Defines el negocio de IA que vas a formular, con qué evidencia y con qué límites.
  • Vinculaciones Tecnológicas IV Cuarto nivel: arquitecturas completas donde la IA es una pieza entre varias.
  • Áreas de aplicación AI VII Séptimo nivel del mapa: aplicado a tu propio proyecto.

Negocios Exponenciales y Formulación y Evaluación de Negocios cierran: crecer rápido y saber cuándo un modelo se sostiene y cuándo es promesa. Ocho semestres de áreas de aplicación: sales conociendo dónde la IA funciona, dónde falla y quién responde.

  • Formulación y Evaluación de Negocios Un negocio de IA evaluado con juicio: qué se sostiene, qué es promesa y quién responde por la diferencia.
  • Negocios Exponenciales Modelos que crecen más rápido que su costo. Y el criterio para distinguir crecimiento de burbuja.
  • Proyecto de Titulación II Lo formulas. Lo evalúas. Lo defiendes, límites incluidos.
  • Recursos Humanos Personas y sistemas en la misma organización: quién hace qué, y qué pasa con quien la IA desplaza.
  • Relaciones Públicas Cómo se sostiene la confianza pública en un negocio de IA, y cómo se responde cuando algo sale mal.
  • Vinculaciones tecnológicas V Quinto y último nivel: el ecosistema tecnológico completo, leído desde el negocio.
  • Áreas de aplicación AI VIII Octavo y último nivel: el mapa ya es tuyo. Sales sabiendo dónde funciona y dónde falla.

Modalidad

Elige cómo quieres estudiar: en campus, con clases presenciales, o en línea desde la plataforma EDUSCORE.

Presencial

Duración
8 semestres
Horario
Lun–vie 07:00–17:00 CST
Campus
GDL · TIJ · SLP

En línea

Duración
8 semestres
Horario
Lun–vie 07:00–17:00 CST
Plataforma
EDUSCORE

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